Audit augmenté par la data – Fiabilisation des processus comptables et financiers

Lorsque les volumes de données à traiter explosent, que les équipes sont sous tension ou que les systèmes IT sont silotés, les erreurs comptables passent sous les radars

L’approche REKOLT de l’audit augmenté par l’analyse de données permet de :

  • Fiabiliser les comptes et renforcer les contrôles internes sans surcharge opérationnelle

  • Identifier automatiquement les doublons, anomalies ou erreurs d’imputation

  • Sécuriser les clôtures et gagner en crédibilité vis-à-vis des auditeurs, du fonds ou du management

Exemples de cas d’usage

Factures en doublon

Analyse automatisée des écritures comptables pour détecter les paiements identiques et récupérer du cash

Exemple de cas client: +100k€ de factures payées en double détectées en moins d’une semaine

Ecritures non lettrées / Balance âgée non fiabilisée

Analyse et nettoyage des comptes clients et fournisseurs pour détecter les écritures non lettrées, compensées ou oubliées

Exemple de cas client: Une balance âgée revue à la baisse de xM€ grâce à notre audit data des écritures fournisseurs


Détecter, corriger, fiabiliser : la méthode d’audit data-augmenté s’adapte à vos enjeux

Provisions non reprises

Analyse croisée des provisions enregistrées vs. reprises vs. événements réels

Exemple de cas client: Audit des provisions de chantier, plusieurs centaines de milliers d’euros ajustés

L’ approche REKOLT s’applique à tout sujet où la volumétrie, les silos ou les limites des outils classiques empêchent une analyse fiable et exhaustive.
Qu’il s’agisse de provisions oubliées, d’écarts de cut-off, de TVA mal ventilée, de circularisations fournisseurs ou d’écarts d’inventaire, nous utilisons la donnée pour rendre visible ce qui ne l’était pas.
Chaque audit est construit sur-mesure avec vos équipes finance, comptabilité et contrôle interne, pour identifier rapidement des anomalies concrètes, actionnables et chiffrées.

Contactez-nous pour identifier vos leviers de fiabilisation comptable