Automatisation de la gestion des événements en pharma
Optimisation de la gestion des événements : une analyse de faisabilité et de structuration des données
Contexte
Dans un contexte où l’engagement des professionnels de santé se digitalise, Pfizer Allemagne souhaitait optimiser la gestion de ses événements en ligne. Actuellement publiés manuellement à partir de multiples sources de données, ces événements nécessitaient une rationalisation pour améliorer l'efficacité et réduire la charge de travail.
Avec une augmentation continue du volume d’événements et des formats de données hétérogènes, la gestion manuelle devenait coûteuse et inefficace.
Objectifs
L’enjeu était de :
Structurer et centraliser les données événementielles pour faciliter leur exploitation
Évaluer la faisabilité d’une automatisation du processus en s’appuyant sur une approche data-driven
Identifier les meilleures options techniques et organisationnelles pour réduire la charge de travail manuelle et améliorer la qualité des données
Approche et solution
Notre mission a combiné expertise en gestion de projet, analyse de données et évaluation technique.
1. Analyse des données et structuration
Recensement des sources et formats de données existants
Identification des incohérences et des axes d’amélioration pour une standardisation des informations
Proposition d’un modèle de données unifié facilitant l’intégration et l’exploitation des événements
2. Étude des options techniques et évaluation des scénarios
Exploration de plusieurs solutions d’automatisation (API, data pipelines, batch processing, etc.)
Évaluation de la compatibilité avec les systèmes existants et des contraintes de sécurité et conformité
Définition des prérequis pour une intégration fluide des données événementielles
3. Analyse de faisabilité et recommandations
Étude coûts-bénéfices des options d’automatisation
Identification des ressources nécessaires et des impacts organisationnels
Élaboration d’une matrice décisionnelle pour guider la mise en œuvre
4. Feuille de route et implémentation progressive
Définition des étapes de déploiement pour une transition maîtrisée
Mise en place de tests et ajustements pour garantir la qualité des données traitées
Résultats
Structuration des données événementielles pour une exploitation plus efficace.
Clarification des opportunités d’automatisation, réduisant la charge manuelle : 1 ETP redéployé sur des tâches à plus haute valeur ajoutée
Témoignage du client
“L’équipe REKOLT est capable d’apporter structure et contexte à des sujets encore non ordonnés, de définir un objectif et de le poursuivre. Cela nous a beaucoup aidés.”
Toute entreprise confrontée à des structures complexes et des processus rigides bénéficierait de l’intervention de REKOLT : pour leur regard neuf, leur structuration du problème et leurs solutions proposées”