Analyse des avis clients post-acquisition

Analyse des avis clients pour une chaîne de restauration rapide : identifier les leviers de création de valeur

Contexte

Un fonds de Private Equity venait d'acquérir une chaîne de restauration rapide de 400+ restaurants.

L'enjeu : comprendre finement la perception client pour optimiser l'expérience, accélérer la croissance nationale et identifier des pistes de développement à l’international

Exemple de slide anonymisée

Objectifs

• Évaluer la satisfaction client sur l'ensemble du réseau

• Identifier les meilleures pratiques et points d'amélioration

• Définir des axes concrets de création de valeur

Approche et solution

Notre méthodologie se déclinait en trois étapes :

1. Collecte et structuration des données

• Web scraping ciblé de de 100,000+ avis Google (note, date, texte) via API Google Maps

• Nettoyage et standardisation : suppression doublons, correction typos, uniformisation format

• Classification des avis en utilisant un LLM

  • Analyse thématique (service, qualité, prix, propreté, rapidité)

  • Scoring de sentiment (1-5) par thème

  • Détection des sujets émergents

Exemple de slide anonymisée

Exemple de slide anonymisée

2. Analyse de la donnée

• Analyse quantitative

  • Distribution des notes par restaurant/zone/type de clientèle

  • Évolution temporelle de la satisfaction

  • Corrélation satisfaction/CA

  • Evaluation de l’impact de l'acquisition par le fonds sur les notes clients et leur évolution

• Insights qualitatifs

  • Irritants clients récurrents par zone

  • Best practices des restaurants performants

  • Opportunités d'amélioration priorisées

  • Facteurs clés de succès pour l'expansion

Exemple de slide anonymisée

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Livrables

1. Présentation stratégique

• Analyse des thèmes récurrents par zone/restaurant

• Cartographie du sentiment client

• Leviers d'expansion internationale identifiés

• Identification de quick-wins opérationnels

2. Base de données Excel

• 100,000+ avis catégorisés par thématique

• Scores de sentiment par restaurant, par thématique

• Données brutes pour analyses complémentaires

REKOLT: data analytics au service de la création de valeur PE

Cette analyse exhaustive des retours clients a fourni au management et au fonds une base factuelle pour accélérer la création de valeur post-acquisition.