Optimisation du pilotage R&D dans l'automobile

Optimisation du pilotage financier et opérationnel de la R&D pour un équipementier automobile

Contexte

Optimiser l’allocation des ressources et le contrôle des coûts dans un contexte de transformation stratégique

Notre client, un équipementier automobile Tier 1 de la région lyonnaise fait face à la transformation de son modèle R&D pour s'adapter au virage de l'électrification. Son organisation matricielle complexifie le pilotage :

• Des équipes organisées par expertise technique (électronique, mécanique, etc.)

• Des projets clients nécessitant des ressources multi-compétences

• Des arbitrages constants entre projets selon leur rentabilité

Le défi : Optimiser l'allocation des ressources R&D dans cette double dimension expertise/projet, tout en pilotant finement les coûts pour maximiser le retour sur investissement des projets les plus stratégiques.

Exemples de maquettes de tableaux de bord anonymisés

Objectifs

Pour cet équipementier international, l'enjeu était de :

• Gagner en visibilité sur les ressources R&D et leur utilisation

• Optimiser l'allocation des coûts RH par projet

• Mettre en place un reporting hebdomadaire fiable

Approche et solution

Notre méthodologie se déclinait en trois étapes :

1. Consolidation des données

• Collaboration avec les équipes IT, RH et contrôle de gestion

• Standardisation des données R&D et financières

• Mise en place de processus de data quality

2. Analyse approfondie

• Identification des patterns de dépenses

• Analyse de l'allocation des ressources

• Détection des inefficiences

3. Construction des outils

• Développement de dashboards hebdomadaires

• Automatisation des processus de reporting

• Mise en place d'alertes sur les KPIs clés

Résultats

Cette analyse approfondie a permis de :

• Vision détaillée des dépenses R&D par projet

• Optimisation des coûts RH

• Amélioration de l'allocation des ressources

Exemples de maquettes de tableaux de bord anonymisés

Recommandations

1. Gouvernance et process

• Standardisation des saisies de données

• Mise en place de revues hebdomadaires

• Définition de règles d'allocation

2. Outils et systèmes

• Automatisation du reporting sur PowerBi

• Centralisation des données

• Contrôles de cohérence automatiques

3. Change Management

• Formation des contrôleurs de gestion à l’actualisation des analyses et à la maintenance de l’outil

REKOLT: data et finance au service de la transformation R&D

Pour la première fois, le management disposait d'une vision hebdomadaire complète de l'allocation de ses ressources R&D, essentielle dans sa transition stratégique.