Dashboard performance commerciale

Reporting BI/ Développement d’un tableau de bord

Contexte

Avec plus de 50 agences réparties sur le territoire français, cette entreprise spécialisée dans l’aménagement d’espaces verts faisait face à des défis liés à la gestion et à l’exploitation de ses données commerciales. Les data étaient dispersées dans différents systèmes et utilisées en silos, ce qui empêchait une vue d’ensemble claire de la performance commerciale. Cela se traduisait par :

• Un manque de visibilité sur l’avancement des projets et des données financières.

• Des obstacles à l’intégration et à la consolidation des données pour générer des insights exploitables.

• Une dépendance aux processus manuels, augmentant les risques d’erreurs et impactant l’efficacité opérationnelle.

• Une absence de capacités d’analyse centralisée des données

Objectifs

Créer une solution centralisée et évolutive pour :

• Offrir une vue unifiée et standardisée des données financières et commerciales (CA, marge brute, marge nette).

• Automatiser le reporting pour gagner en efficacité et en précision.

• Capacité à réaliser des analyses granulaires sur les données de performances commerciales.

• Favoriser l'autonomie des équipes grâce à une interface utilisateur intuitive.

Solution déployée

Mise en place d’une plateforme unifiée. Les données commerciales ont été consolidées dans un référentiel unique, permettant des analyses avancées via Power BI et des visualisations enrichies dans Excel.

Les éléments clés de la solution incluent :

• Tableaux de bord centralisés : Une interface Power BI regroupant les indicateurs clés, accessible à tous les niveaux (régional et national).

• Automatisation : Réduction des interventions manuelles et des risques d'erreurs grâce à des pipelines de données automatisés.

• Capacités prévisionnelles : Visualisation des prévisions de revenus et de marges pour les mois à venir.

• Amélioration de la collaboration : Partage simplifié des données entre les équipes, facilitant la prise de décision.

Outils utilisés: PowerBI, Data Factory, Blob Storage et Azure Database.

Résultats

• Centralisation des données : Intégration des données de 50+ agences dans un stockage unique pour une vue unifiée des performances commerciales.

• Automatisation et efficacité : Tableaux de bord Power BI automatisés réduisant les tâches manuelles et améliorant la précision.

• Refonte des processus FP&A : Alignement des indicateurs opérationnels et financiers pour une analyse en temps réel.

• Capacités prévisionnelles : Prévisions sur 12 mois pour revenus et marges, favorisant des décisions proactives.