Gestion et optimisation de la flotte de matériel

Reporting BI/ Gestion et optimisation de la flotte de matériel

Contexte

Notre client, une entreprise d'aménagements d'espaces verts leader en France, dispose de plus de 50 agences réparties sur le territoire national. L'entreprise gère un parc de matériel varié (camions, pelles mécaniques, tondeuses, etc.) essentiel à ses opérations quotidiennes.

Cependant, elle faisait face à des défis pour optimiser l'utilisation de son parc de machines, notamment :

• Utilisation du matériel : Les tendances saisonnières et les différences régionales rendaient difficile l'identification des machines sous-utilisées.

• Surcapacité : Bien que la direction soit consciente de l'excédent de matériel, elle avait besoin de données chiffrées pour convaincre le management local de rationaliser leurs inventaires.

Objectifs

• Centraliser les données de gestion du matériel pour offrir une visibilité claire et exploitable sur leur utilisation.

• Mettre en place un outil permettant une analyse approfondie et flexible des performances, accessible aux équipes locales et à la direction générale.

• Soutenir la prise de décisions stratégiques sur l'optimisation et la redistribution du matériel.

Solution déployée

• Conception d'un tableau de bord sur mesure : Développement d'une interface en Power BI permettant de visualiser l'utilisation des machines par région, agence et type de matériel.

• Centralisation des données : Intégration des données issues de plusieurs sources (internes et externes) dans un modèle unifié pour garantir la fiabilité des analyses.

• Filtrage et personnalisation : Les utilisateurs peuvent analyser les données selon divers critères (type de machine, région, agence, propriété - achat, location, prêt).

• Analyse des tendances : Identification des pics saisonniers d'utilisation et des zones de sous-utilisation pour une meilleure répartition des ressources.

• Réduction des erreurs : Automatisation des processus pour diminuer les interventions manuelles et améliorer la qualité des données.

Outils utilisés: PowerBI, Sharepoint, SQL.

Résultats

• Amélioration de la visibilité : Les managers et responsables régionaux disposent désormais d'une vue consolidée et actualisée sur l'utilisation des machines.

• Optimisation du parc : Les branches ont pu identifier les machines excédentaires et prendre des mesures pour réduire les coûts liés à leur maintien.

• Efficacité accrue : Réduction significative du temps nécessaire à la collecte et à l’analyse des données grâce à l’automatisation.